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Objetivos del Congreso
Objetivo General
Propiciar el desarrollo y las potencialidades del sector universitario del país para la adopción de la IA Generativa en los procesos de formación, creación intelectual y articulación socio productiva.
Objetivos Específicos
- Promover y sistematizar experiencias y proyectos en IA Generativa desarrollados por universidades venezolanas.
- Impulsar la adopción de la IA Generativa en los planes de estudio de pre y postgrado, la creación intelectual y la innovación universitaria.
- Fomentar la articulación de la universidad, el estado y los sectores socio productivos como parte de una estrategia nacional en IA Generativa.
- Propiciar el desarrollo de soluciones tecnológicas locales basadas en entrenamiento de modelos de lenguaje generativos y herramientas de código abierto.
- Promover la conformación de redes de colaboración de aprendizaje, investigación y desarrollo entre comunidades universitarias en IA Generativa.
- Iniciar el estudio de la IA Generativa mediante bootcamps sobre sus fundamentos, aplicaciones y principios y estrategias de entrenamiento en IA Generativa.
Modalidad y Metodología
Modalidad
- Presencial: Conferencias, ponencias, paneles de discusión, bootcamps.
- Virtual: Conferencias, ponencias, paneles de discusión.
- Póster: Experiencias, proyectos y vivencias de las comunidades universitarias.
Metodología
- Conferencias, ponencias y paneles de discusión de expertos del sistema universitario venezolano.
- Bootcamps dictados por expertos para propiciar el estudio y desarrollo de la IA Generativa.
- Posters de experiencias, proyectos y vivencias de las comunidades universitarias.
Ejes Temáticos
Planes y Experiencias Universitarias
- Integración de la IA Generativa en planes de estudio
- El rol del sector universitario en una estrategia nacional
- Tendencias para el desarrollo curricular
- IA generativa en la investigación académica
Entrenamiento y Producción de Modelos
- Desarrollo local de soluciones basadas en IA
- Creación y diseño de datasets venezolanos
- Entrenamiento de modelos propios
- Retos técnicos y oportunidades
Articulación Socio-Productiva
- Articulación entre universidades, gobierno y sector productivo
- Emprendimientos universitarios con base en IA generativa
- Aplicaciones prácticas en diversos sectores
- Estrategias nacionales de IA
Consideraciones Éticas y Privacidad
- Derechos digitales, privacidad y autonomía cultural
- Retos éticos, culturales y técnicos en el contexto venezolano
- Brecha tecnológica y dependencia digital
- Riesgos de colonización algorítmica
Bootcamps de Desarrollo
Cursos intensivos para el desarrollo de habilidades en IA Generativa
- Introducción al desarrollo de aplicaciones de IA Generativas
- Ingeniería de Prompts
- Generación Aumentada de Recuperación (RAG)
- Desarrollo de Agentes de IA
- Entrenamiento de Modelos Generativos
- Técnicas para maximizar la efectividad en la interacción con modelos
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